AI 书籍
推荐人介绍：吴恩达（Andrew Ng），斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。
作者简介：Stuart Russell，英国计算机科学家，因其对人工智能的贡献而闻名。
编辑推荐语：AI不仅在改变科技，也在重塑我们的社会、经济、甚至人类本身。在《Life 3.0》中，麻省理工学院物理学家Tegmark带领读者深入探讨AI如何影响犯罪、战争、就业、法律、公正，以及人类的生存意义。他不仅提出了发人深省的问题——AI会帮助人类繁荣，还是最终超越甚至取代人类？——还以科学方法分析了AI发展可能带来的机遇与风险。
比尔·盖茨曾将本书列入“最喜欢的10本科技书”之一，并评价道：“任何想要讨论AI如何塑造世界的人，都应该读这本书。” Tegmark没有陷入简单的预测或恐慌，而是提供了一种理性、系统的视角，帮助读者建立AI时代的知识基线。
作者简介：Max Tegmark，麻省理工学院教授。
编辑推荐语：如果数据是新时代的石油，那么“终极算法”（Master Algorithm）就是炼金术的终极秘方。在这本开创性的著作中，机器学习权威Domingos带领读者深入全球顶尖AI实验室，揭示驱动科技巨头的学习机器如何悄然重塑我们的世界。本书不仅讲述了AI如何在推荐系统、搜索引擎、语音助手、医疗诊断等领域发挥作用，更深入剖析了五大机器学习流派的核心思想，并提出一个大胆的设想：是否存在一个能够整合所有学习方法的“终极算法”，解锁人工智能的最终奥秘？
作者简介：Pedro Domingos, 华盛顿大学计算机科学与工程系名誉教授。
阅读链接：https://geekdaxue.co/read/winforlife@vgzph9/ic0kyn
Eric Schmidt推荐 埃里克·施密特推荐
推荐人介绍：Eric Schmidt，前计算机工程师，前谷歌首席执行官，现航空航天制造公司Relativity Space首席执行官。
编辑推荐语：人工智能、数字平台和群体智慧正在重塑商业世界。从AlphaGo战胜人类棋手，到苹果、谷歌等颠覆传统行业，再到众包模式超越企业实验室，技术变革的速度和规模超乎想象。MIT学者McAfee和Brynjolfsson在本书中剖析了企业如何适应这一新时代，平衡三大关键要素：机器与人类智能、平台与产品、核心决策与群体智慧。前谷歌CEO、Alphabet执行董事长Eric Schmidt评价道：“即使是硅谷，也对当今变化的速度和规模感到惊讶。要跟上时代，最好的办法就是理解那些能够持续存在的原则，而本书正是对这些原则最好的诠释。”
作者简介：Andrew McAfee，麻省理工学院首席研究科学家。Erik Brynjolfsson，麻省理工学院教授。
Fei-Fei Li推荐 李飞飞推荐
推荐人介绍：李飞飞（Fei-Fei Li），斯坦福大学计算机科学系教授，斯坦福视觉实验室负责人，斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）前负责人。
编辑推荐语：“思维从不止步于大脑。”书中，认知科学家Clark提出了一项颠覆传统的理论：心智并非局限于脑内，而是通过身体、工具与环境延展出去的系统整体。Clark借助心理学、神经科学、人工智能、语言学、机器人学等跨学科成果，构建了“扩展心智”理论。他认为，大脑、身体与环境之间的反馈回路构成了一个协同工作的认知整体。从我们手中的笔到日常使用的AI助手，每一个外部工具都可能成为思维的一部分，影响甚至塑造我们的推理能力与认知路径。李飞飞曾表示，这本书延续了她在研究中极为关注的“具身性、行动性与认知延展”主题。正是这种对技术与人类感知之间深层关系的探讨，使本书成为认知科学、AI研究乃至教育、设计等多个领域的重要思想资源。
作者简介：Andy Clark，英国哲学家，萨塞克斯大学认知学教授。
阅读链接：https://achrafkassioui.com/library/Andy%20Clark%20-%20Supersizing%20the%20mind.pdf
编辑推荐语：这本详尽的机器学习入门书籍，通过概率建模和贝叶斯决策理论的视角，为读者提供了对机器学习（包括深度学习）的深刻理解。书中不仅覆盖了必要的数学背景（如线性代数和优化方法），还从基本的监督学习（如线性回归、逻辑回归和深度神经网络）讲起，逐步深入到更高级的主题（如迁移学习和无监督学习）。本书获Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio等AI领域的领军人物高度评价，认为其内容清晰、结构严谨，具备极高的实践价值。
作者简介：Kevin P. Murphy，谷歌研究科学家。
编辑推荐语：在人工智能时代重读Kolmogorov的智慧遗产，这部由莫斯科数学学派带来的权威著作，将彻底改变您对“随机性”的认知。本书系统梳理从Solomonoff到Levin的算法信息理论发展史，完整呈现“柯氏复杂度”这一革命性概念的演进历程，独创“文本嵌入式练习”设计，在证明过程中设置关键思考节点，实现“读-思-悟”三位一体学习体验。本书犹如一把钥匙，既开启了理解生物DNA序列、宇宙微波背景辐射等自然编码的奥秘之门，也为构建下一代高效学习算法提供了理论基础。无论您是理论计算机科学研究者，还是量子计算、密码学领域的实践者，都将在这部著作中发现意想不到的深刻洞见。
作者简介：Rodney G. Downey, 新西兰和澳大利亚数学家和计算机科学家。Denis R. Hirschfeldt, 美国计算机科学家。
编辑推荐语：在人工智能被过度神话化的时代，本书是少数能提供冷静、理性视角的著作之一。本书不是对AI的盲目吹捧，也不是末日论的危言耸听，而是基于扎实的技术分析，直指当前人工智能的能力边界与短板。Marcus和Davis两位知名学者在书中系统梳理了AI与“通用人工智能”（AGI）之间的鸿沟，揭示媒体与资本市场过度包装的误区。他们不仅批判当前深度学习的局限性，还探讨如何打造真正可信赖的人工智能，为商业领袖、技术专家和投资者提供务实的AI发展路线图。如果您想跳脱AI行业的炒作泡沫，理解AI的真实能力和未来发展方向，那么这本书将是您建立理性认知的重要指南。
作者简介：Gary Marcus，科学家、畅销书作家和企业家。Ernest Davis，纽约大学计算机科学系教授。
阅读链接：http://tankona.free.fr/marcus2019.pdf
编辑推荐语：在这个AI决策日益渗透日常生活的时代，机器学习系统正在代替人类进行医疗诊断、金融决策甚至司法判断。然而，当这些系统的目标与人类真实意图出现偏差时，我们将面临怎样的危机？畅销书作家Christian带来这部震撼业界的深度调查，揭示AI发展中最关键却最被忽视的挑战——人机对齐问题（The Alignment Problem）。本书对于“当医疗AI过度优化床位周转率时，可能选择拒收重症患者”、“从招聘歧视到司法不公的连锁反应”、“自动驾驶为准时抵达不惜危险驾驶等真实场景”等一系列隐形危机进行深度剖析，揭露AI偏见背后的人类社会固有偏见以及通过机器之眼反观人类价值体系的矛盾与模糊。
作者简介：Brian Christian，美国非虚构文学作家、诗人、程序员和研究员。
编辑推荐语：随着自动驾驶汽车和IBM的Watson系统不断挑战传统智慧，数字技术正以前所未有的速度改变着我们对工作的定义。从疾病诊断到零售创新，未来数字技术将完成曾被认为仅能由人类完成的任务。Brynjolfsson和McAfee通过多年的研究，揭示了数字技术革命的力量，并提出了一条适应新经济的战略道路：从教育改革，到人与机器协作的创新模式，再到制定适应这一变革时代的政策，他们展示了如何在这个快速转型的世界中生存与繁荣。正如LinkedIn联合创始人Reid Hoffman所说，它提供了对这一过程的重要见解，而这一进程才刚刚开始。《The Second Machine Age》不仅改变了我们对技术、社会与经济进步的思考，也是一本关于未来时代的乐观探索。
作者简介：Erik Brynjolfsson，美国学者、作家和发明家。Andrew McAfee，麻省理工学院的首席研究科学家。
阅读链接：http://digamo.free.fr/brynmacafee2.pdf
编辑推荐语：如果机器的智能超越人类，我们将走向繁荣还是毁灭？牛津大学哲学家Bostrom在本书中提出了一个关乎人类存亡的核心问题：超级智能是否能被控制？他以严密的逻辑推理，剖析AI发展的多种可能路径，并警示我们应如何未雨绸缪，以避免灾难性的后果。
人工智能专家Stuart Russell曾评论道：“Bostrom令人信服地证明，AI的未来影响可能是人类面临的最重要问题。本书以前所未有的细节勾勒出未来暗藏的礁石，标志着一个新时代的开启。”这不仅是一本关于技术发展的书籍，更是一场关于人类命运的深刻思考。Altman也曾表示，Bostrom的杰作是我所见过的关于该主题最出色的著作。如果您关心AI的终极走向、科技伦理，或是希望理解如何在AI时代掌握主动权，这本书值得一读。
作者简介：Nick Bostrom，瑞典哲学家，牛津大学人类未来研究所所长。
编辑推荐语：作为人工智能领域最经典的教材之一，本书以系统化的方式全面呈现AI的核心知识与发展脉络。全书覆盖从问题求解、知识表示、规划、自然语言处理，到机器学习、机器人技术和计算机视觉等多个关键领域，凝练了两位作者数十年来AI研究与应用的精华。书中内容循序渐进，前几章铺设理论基础，回顾AI发展史，并梳理塑造该领域的重要思想。作者以严谨而富有洞见的笔触，将理论推导与现实案例相结合，使读者不仅能理解技术本质，还能洞察AI在现实世界的应用。特别是在机器学习部分，书中从基础的线性回归模型，到强化学习、神经网络等前沿技术，展现了AI如何成为推动现代科技变革的关键力量。
作者简介：Peter Norvig, 美国计算机科学家。
阅读链接：https://people.engr.tamu.edu/guni/csce625/slides/AI.pdf
编辑推荐语：如果说人工智能是改变世界的力量，那这本书讲述的，正是点燃这场革命的“引擎人物”。《纽约时报》科技记者Metz以记者的笔触、小说的节奏，描绘了深度学习如何从学术边缘跃入科技中心，最终改变了Google、Facebook、微软乃至整个世界的进程。这是一本关于AI黄金时代的开创者们的传记体群像——从不坐飞机、却执意穿越北美参加深度学习盛会的老派教授Geoffrey Hinton，到少年成名、誓言打造“通用智能”机器的大脑极客Demis Hassabis，再到背后推动这场技术军备竞赛的Elon Musk、OpenAI、以及中美科技巨头。Metz用数百次独家采访，拼接出这场人机智能竞逐中最关键的幕后故事。Yann LeCun称这本书“讲述了深度学习崛起中许多未曾公开的故事，是一本非常好的AI简史”。
作者简介：Cade Metz，纽约时报科技记者。
编辑推荐语：自2016年诞生以来，PyTorch已经成为当今最火热的深度学习框架之一。这本PyTorch权威教程书一经问世，便获得Yann LeCun力荐，是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。书中不仅注重理论知识的讲解，更强调实战应用，通过直观的解释和精选的代码示例，让读者既能理解深度学习的底层原理，又能快速上手实践。内容从基础到进阶，从系统介绍PyTorch和深度学习的基础知识，到结合真实项目案例，深入探讨高级概念，带领读者完成端到端的深度学习实践。
作者简介：Eli Stevens，现任Zoox软件工程师。Luca Antiga，Orobix联合创始人兼CTO。Thomas Viehmann，Lightning-AI首席研究工程师。
阅读链接：https://isip.piconepress.com/courses/temple/ece_4822/resources/books/Deep-Learning-with-PyTorch.pdf
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